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我校教师论文在人工智能与模糊系统领域顶级期

时间:2019-10-23 23:09来源:学信档案
最近几年,作者校消息工程高校余高锋先生的商讨成果“A compromise-typed variableweight decision method for hybrid multi-attribute decisionmaking”在人工智能与模糊系统领域超级期刊IEEE Transactions on Fu

最近几年,作者校消息工程高校余高锋先生的商讨成果“A compromise-typed variable weight decision method for hybrid multi-attribute decision making”在人工智能与模糊系统领域超级期刊IEEE Transactions on Fuzzy Systems(TFS)发布。

中中原人民共和国人民大学数据货仓与商务智能实验室赵素云教授、蔡志军教师、李翠平助教的舆论成果“SportageF昂科雷PRADO: 罗布ust Fuzzy Rough Reduction”被模糊总结领域国际第超级期刊IEEE Transactions on Fuzzy Systems录用为长文。

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该诗歌用模糊粗糙集的格局提议风流倜傥种鲁棒的降维方法。该方法能够找到全部非常的大可能率阈值上的降维结果。该办法完全不相同于现存的鲁棒降维算法,其具体表现在八个方面:概念,工具以至算法。首先,降维的结果使用模糊集表现,而现存的降维算法结果均为清晰集合。其次,每一个特征的抗噪程度被设计为每一种特征的胸襟工具。最终,二个能够找到全部异常的大希望阈值上的降维结果的算法被建议。全文不仅仅使用数学推理表明了该算法能够找到全部十分大可能率阈值上的降维结果的必然性,而且通过模拟实验验证了算法的趋势、有效性和高效性。附:诗歌消息

TFS(双月刊)当前影响因子为8.415,年均接收小说数约140篇,该杂志由IEEE Computational 英特尔ligence Society创办,其震慑因子在Web of Science收音和录音的管理器(人工智能领域)全部133份杂志中排名第4,在工程(电子与电气领域)全部262份杂志中排行榜第9,均为1区一级期刊,该刊影响因子在模糊调节系统领域刊物常年排行第1。余高峰先生的研讨成果系统钻研了折衷型变权理论,提议差异效率构造折衷型变权函数构造方法,注明了相对危害回避周密与变权综合、orness 估计等的涉及;提议折衷型变权异质决策方法,消除了异构音信决策难点,为智能化决策领域的行使提供了辩解和工夫支撑。

Zhao Suyun, Chen Hong, Li Cuiping, Zhai Mengyao, RFRR: Robust Fuzzy Rough Reduction, Accepted by IEEE Transactions on Fuzzy Systems.

该杂文由本身校余高锋和圣克Russ高校费巍、李登峰等合营完毕,也是笔者校教授在人工智能和模糊系统领域一流期刊第贰次以率先小编首先单位身份发布诗歌。

注:IEEE Transactions on Fuzzy Systems (TFS) 期刊是国际人工智能领域中最具影响力的期刊之大器晚成,在国际人工智能大圈子排行第5。该杂志在 二〇一三年影响因子为4.260, 5年内影响因子4.196。TFS是双月刊,每一年发布作品100篇左右。

(音讯工程大学/供稿 康志亮/编辑)

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